科大讯飞 · 智慧城市事业部 · 产品经理实习

AI档案检索与数字档案馆交付复盘

围绕两个真实项目展开:一个是 AI 产品 0→1 演示系统,一个是 ToG 数字档案馆交付。重点不是罗列能力,而是讲清楚问题如何被拆解、方案如何进入流程、交付如何闭环。

数智档案演示系统项目检索 🛡
查询:会议纪要中关于“土地审批”的原始记录
ASR音视频转写命中 02:14可溯源
内容理解与语义检索待复核
人工校正与结构化已校正
项目一数智档案演示系统

从 0 到 1 搭建 AI 演示系统,聚焦智能检索与结果可溯的产品体验。

项目二滁州市数字档案馆

面向政府的数字档案馆交付,覆盖多角色协同与流程规范落地。

参与内容需求拆解 / 流程设计
PRD 支持 / 原型表达

深入理解业务与用户,设计可落地的流程与方案并支撑评审迭代。

交付结果UAT 走查 / 问题记录
验收材料整理

推动问题闭环与验收交付,沉淀过程资产与规范文档。

01

数智档案演示系统

问题不是“有没有 AI 能力”,而是信息明明存在,却不能被结构化使用与检索。我的工作围绕需求拆解、数据处理路径、产品链路和可信机制展开。

Archive AI Demo
数智档案演示系统
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从模糊问题,到产品链路。

围绕 AI 档案检索项目,把工作拆成五个连续动作:先确认真实检索困难,再拆数据处理路径,最后落到页面、流程、PRD 和 UAT 验证。

01

问题背景

我先把“档案检索不好用”落到真实场景:用户不是找不到档案文件,而是找不到文件里的具体内容。

工作输入项目讨论、档案数据类型、检索演示目标和用户查询路径。
分析动作区分标题/档号检索与内容检索,梳理音视频、扫描件、图片无法被直接命中的原因。
输出材料整理“文件级检索、非结构化档案、结果可信度”三类核心问题,作为后续方案边界。
问题清单数据类型梳理检索痛点归纳
02

问题拆解

我参与把一个模糊需求拆成系统可以处理的链路:识别内容、组织内容、建立索引、返回来源。

工作输入ASR、OCR、LLM 等能力清单,以及音视频、图片、扫描件、文档等数据来源。
分析动作按不同数据类型拆处理路径,明确每类数据需要保留的时间点、页码、区域或原文来源。
输出材料形成“输入数据 - AI处理 - 可检索文本 - 来源定位”的能力链路说明。
能力链路数据处理路径索引规则来源字段
03

方案设计

方案不是把模型放进页面,而是把 AI 能力嵌入检索流程,让用户能查、能看懂、能回到原文。

工作输入检索页、结果页、溯源页和人工复核页的功能诉求。
设计动作梳理“查询 - 解析 - 展示 - 溯源 - 复核”主流程,拆分页面入口、结果字段和异常提示。
输出材料辅助完成核心流程图、原型页面说明和 PRD 中 AI 能力输入输出描述。
主流程图页面结构原型说明PRD 辅助
04

关键判断

政务档案场景不能只追求“AI 回答得快”,更重要的是结果能解释、能回看、能人工修正。

判断依据AI 输出存在误识别和遗漏风险,不能直接作为业务最终结论。
设计动作把每条结果绑定来源档案、页码/时间点/区域,并为低置信内容保留人工复核入口。
输出材料补充结果溯源、置信提示、人工校正和异常状态的说明,减少方案评审歧义。
溯源机制低置信提示复核入口异常状态
05

我做了什么

我主要把会议讨论和需求想法整理成研发、测试、项目成员都能对齐的页面、流程和问题记录。

参与内容需求讨论、流程梳理、原型表达、PRD 辅助说明和 UAT 走查。
执行动作整理检索/解析/溯源/复核主链路,记录功能、流程、AI 输出相关问题并跟进复验。
产出沉淀形成流程图、原型说明、AI 输入输出边界、UAT 问题记录和验收沟通材料。
流程图原型说明PRD 支持UAT 记录
02

滁州市数字档案馆

这个项目的重点不是页面表现,而是流程能否标准化、权限能否讲清楚、问题能否闭环,以及系统能否按验收标准稳定交付。

滁州市数字档案馆交付系统
Reflection

反思与能力沉淀

在这个项目中,我最明显的变化,是从最开始关注“功能怎么画”,逐渐转向思考“这个功能为什么存在、服务谁、处在哪条业务链路里,以及最终如何被客户验收和使用”。

滁州市数字档案馆项目不是单一页面或单一模块的设计任务,而是一个涉及多系统、多角色、多流程、多交付节点的 ToG 项目。项目推进过程中,我逐渐意识到,产品经理在这类项目中的价值,不只是输出原型,而是把分散的建设要求、客户反馈、系统能力和研发实现转化为清晰、可确认、可推进的产品方案。

01

复杂需求拆解能力

项目前期面对建设方案、测评标准、基线版本和客户实际需求等多类信息。我从功能点罗列,逐渐转向按“业务流程、角色权限、数据流转、功能差异、待确认问题”的顺序拆解。

先理解业务场景,再拆解系统模块;先判断已有能力,再识别缺失功能。
02

ToG / B 端产品理解

相比 C 端产品更强调体验转化,ToG 项目更重视业务合规、流程完整、权限清晰、材料规范和交付闭环。页面本身只是结果,组织流程和业务规则才是方案成立的基础。

不同网络环境、角色权限和档案全链路,都会直接影响产品设计。
03

产品交付闭环意识

参与功能宣贯、客户汇报、系统走查、用户手册、功能录屏和发布材料整理后,我意识到产品工作不会在原型完成后结束。

需求确认、方案设计、研发理解、测试验证、客户演示和验收支持都需要保持信息一致。
04

沟通与协作能力

很多需求不是一次沟通就能完全明确,而是需要通过问题清单、原型说明、会议确认和后续走查不断推进。

产品经理不是简单传递需求的人,而是把模糊问题结构化、把分散信息统一化、把不同角色目标对齐的人。

项目反思

回看这个项目,我也意识到自己前期存在一些不足:一开始更容易从页面和功能点出发,对业务链路、权限边界和数据流转的理解还不够系统。随着项目推进,我逐渐学会在设计前先问清楚三个问题:这个功能对应哪个业务场景?由哪个角色操作?产生的数据会流向哪里?这段经历让我对产品经理岗位有了更具体的理解:产品经理的核心价值,不只是“把需求画出来”,而是把复杂业务拆清楚,把方案讲明白,把问题推进到可落地的结果。