设计背景
本科工业设计，硕士阶段聚焦智能产品设计，长期接受用户研究、服务流程、信息架构和界面原型训练。相比单纯视觉输出，更关注需求如何落到功能、流程和页面规则。
用户研究服务流程信息架构
目标岗位产品经理实习生
学校方向湘潭大学 · 智能产品设计
到岗时间一周内到岗
实习周期6 个月以上 · 每周 5 天
关于我ABOUT ME / 产品能力
2027届智能产品设计方向研究生，目标 AI 产品、B 端产品与工具型产品实习。曾参与 AI 档案检索系统与数字档案馆项目，主要承担需求拆解、业务流程梳理、原型表达、UAT 走查和交付材料整理等工作。
需求拆解
能把业务方提出的模糊需求拆成角色、任务、流程、状态和异常场景，并整理成功能清单、页面结构、流程图和原型说明，方便产品、设计、开发和测试对齐。
角色任务状态流转异常场景
交付支持
参与过需求确认、原型修改、PRD 辅助说明、UAT 走查、问题记录和验收材料整理，能够跟进问题从发现、反馈、修改到复核的闭环过程。
原型修改问题记录验收材料
RESUME DOSSIER
相关能力速览
AI 产品
B 端流程
原型与PRD
UAT走查
需求与资料整理
能根据会议记录、业务材料和用户反馈整理需求背景、问题清单、功能点和优先级，为后续原型、文档和评审提供输入。
流程与原型表达
能绘制业务流程图、页面跳转关系和关键状态流转，使用原型把功能入口、页面结构、操作路径和提示规则表达清楚。
项目走查与问题跟进
在科大讯飞智慧城市事业部实习期间，参与 AI 档案检索系统和数字档案馆项目，跟进功能走查、问题记录、缺陷反馈、修改复核和验收材料整理。
到岗与实习周期
寻找 AI 产品、B 端产品或工具型产品经理实习，可一周内到岗，每周实习 5 天，可连续实习 6 个月以上。
实习经历
从 UI 设计，到 B 端系统，再到 AI 产品，这几段经历基本串起了我的学习和实践过程。
2021.04
2021.06
2021.08
2021.10
2023.06
2023.11
2025.06
2025.09
C 端体验迭代
围绕用户浏览、搜索、下载等核心路径，参与 C 端改版页面优化。
- 配合产品团队完成页面信息层级和组件状态整理。
- 结合 A/B Test 与转化漏斗反馈支持体验迭代。
教育业务系统
围绕销售线索、课程咨询和排课管理等流程，协助完成内部业务小程序页面与组件规范。
- 梳理教师、顾问、运营等角色的使用场景。
- 输出页面原型与组件规则，降低页面复用成本。
B 端控制台
参与超融合管理一体机 B 端运维控制台产品定义和原型设计。
- 梳理资源监控、虚拟化调度、容量管理、告警提示等模块。
- 把复杂 ICT 资源状态转成可理解、可操作的管理流程。
AI 档案检索 / ToG 交付
参与数智档案演示系统与滁州市数字档案馆项目，把 AI 能力落到检索、解析、校正、溯源和交付流程里。
- 负责需求拆解、AI 功能方案、PRD 辅助说明和核心流程图。
- 跟进 UAT 走查、问题记录、缺陷闭环和验收材料整理。
- 界面规范
- 视觉表达
- 基础交互
- 教育场景
- 功能页面
- 体验优化
- B 端系统
- 流程梳理
- 信息架构
- AI 档案演示
- 数字档案馆
- 需求拆解
- UAT 走查
重点项目
科大讯飞：AI 档案检索 + 数字档案馆
参与数智档案演示系统和滁州市数字档案馆项目，负责需求拆解、AI 功能方案、ToG 流程设计、UAT 走查和交付支持。
学校课题项目
三个校园课题，记录我从设计训练到产品思考的转变。重点看研究、流程、原型和验证如何被整理成可讨论的方案。
01
CIRCULAR SERVICE SYSTEM DESIGN
面向二手家具循环流通的用户端服务系统设计
围绕非标闲置家具再流通，梳理用户决策、资产评估、质检翻新、履约交付与价值反馈链路，构建用户端 APP 与 OMO 协同机制。项目重点是把成色可信、信息透明和履约确定性转译成可操作的服务触点。
FROM INSIGHT TO SERVICE
把信任问题拆成可验证的服务触点
需求流程原型
02
MEDICAL SERVICE SYSTEM DESIGN
面向检查检验互认的跨院诊断报告共享系统设计
聚焦跨机构就诊过程中的报告检索、动态授权、来源核验、互认判断与使用追踪，构建患者端 APP 为核心的报告共享机制。项目把政策规则、多主体任务和患者授权管理转译成可信调阅体验。
01
Archive
报告信息归集
先梳理来源医院、报告类型、检查时间和核验字段，让分散信息可查、可判断。
02
Permission
授权规则设计
把共享对象、报告范围、有效时间和撤回状态转化为患者能理解的授权流程。
03
INTELLIGENT EQUIPMENT DESIGN
井关集团小马力拖拉机外观迭代设计
以井关集团小马力拖拉机为对象，围绕农机产品的用户感知、品牌识别与形态特征展开外观迭代研究。项目通过语义差分、形态特征编码和数量化Ⅰ类方法，把感性意象转译为可推导的造型参数。
STRATEGY OUTPUT
把感知词转成可推导的造型参数
前脸识别机罩比例品牌延续
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